之前一段时间（2019 年 5 - 10 月）自学了数据库原理相关的东西，然后 10 月参加了 PingCAP 的第四期 Talent Plan，最终拿到了 PingCAP 的 offer。
我把这段时间学习用到和没用到但感觉挺好的一些资源，以及一些个人经验，整理一下发到这里了。
一部分是数据库通用的知识，一部分是 PingCAP 的 TiDB 相关的。
首先必须推荐 CMU 的数据库课
15-445 Database Systems 是数据库基础课，但是主要是在讲数据库原理，而且最好对数据库有一些基本的概念（比如 SQL、事务、ACID 之类的）再学这个。这个课资源十分齐全，官方提供 PPT、课堂录像、作业（以及答案）和 project 代码（如果你要做的话需要会一些基本的 C++，它也会给一些学习材料），基本等于可以全程自学了。目测应该是网上公开能找到的质量最高的数据库原理基础课了。
使用的教材《数据库系统概念》有中文版，只是不是最新的。英文版是第 7 版，中文版是第 6 版。如果你要详细看（中文第六版）教材的话，建议不要在前 9 章花费太多时间，后面的章节才是“原理”相关的内容。教材的 6-9 章建议跳过，甚至第 5 章也可以跳过，关系代数和范式一般只需要知道一点基本的就够了，真的需要的时候再回来看就行了。第 10-19 章包含了跟 15-445 对应的内容。
然后是 15-445 的升级版：15-721 Advanced Database Systems 这个是后续的高级课程，基本是在直接带你读论文，深入数据库的一些具体领域，比 15-445 更接近实现上考虑的细节，当然你也可以提前看看当作对某些领域的更具体更深入的介绍。
网上也有其它学校的课程资料，不过我没有仔细了解很多，大家有需要的话可以自己找找。
读数据库领域的论文的话，也可以参考：rxin/db-readings 和 “Red Book”。比较广泛的计算机科学各个领域的论文阅读也可以关注 the morning paper。
如果只是为了做 PingCAP Talent Plan 或者只是初学的话，建议不要花太多时间读论文。个人理解是，论文主要是需要详细了解某个技术、系统的细节，或者了解教科书上没有的东西（比如最新的研究成果）的时候读。推荐这几个论文资源的主要原因是它们除了充当 reading list 的作用以外，还有大量文字内容做解释和背景介绍。就算你没有每一篇论文都去读，也能帮你理一下思路，充当一个 roadmap。
UPDATE: PingCAP 最近也做了一个学习资源的整合放在了 pingcap/awesome-database-learning，相比起来知识点的划分要做得更细致更明确，分布式和一些其它相关领域的知识也有包含，有很多更接近实际和比较新的技术。
虽然列了这么多内容，学习顺序上还是推荐优先学习 15-445 覆盖范围之内的内容，15-445 基本涵盖了各种基础概念和重要的基本技术原理，一些理论细节可以看你自己的想法和时间安排适当略过，像 ARIES 那些细节确实看着比较头痛。
另外也要提醒大家学习时也要注意找准自己的路线和方向，虽然理论上掌握的知识是越多越好，但是人的能力是有极限的大学时间有限，更高效地朝自己的目标前进才是正解。比如如果你只是想找后端开发的工作，其实并没有必要像这样深入地了解数据库原理细节，针对 MySQL 学习一下、在面经里找一些数据库原理相关的问题弄清楚，效果都要来得快很多。数据库本来就是一个很大很复杂的系统，又牵扯到很多其它领域的知识。优化器、并发控制、存储等等，随便一个话题拿来都能扯出一堆研究成果，不同数据库的做法也都各有不同。现在现实生活中也已经很少见到课堂上那种纯“传统”数据库了，MVCC、分布式之类的特性都已经是主流了。而且技术的发展也很快，现在有很多新的架构设计，比较传统的数据库和 Hadoop 生态这些新兴系统也在互相学习对方的特性。所以希望大家学习的时候不要迷失方向。
下面是 PingCAP 的一些资源
PingCAP 有 中文博客，内容还是挺多的，包括 TiDB 源码阅读系列 和其它项目的源码阅读文章。PingCAP 的 B 站频道 有很多视频。包括一些 meetup 的录像 和 paper reading 的视频。PingCAP 和 Go 夜读 也合作了几期比较深入的 TiDB 源码解析视频。（Go 夜读的 B 站频道有些视频音画不同步，但是 Youtube 频道是正常的。
临时想到了这么些内容，思路也比较乱，之后再来整理和添加其他内容吧（咕咕咕我没咕，我真的更新了
我基本上也只能算是初学，全文也基本是按照我自己的学习过程和理解来写的，内容难免有不准确、不客观甚至错误的地方
如果大家发现文章内容有什么问题，或者有什么建议以及希望更多交流的，欢迎大家留言或者直接找我：）
最后打个广告，Talent Plan 的线下课程是真的给力，吃住交通费用全包，还能白嫖 T 恤（就是肝有点疼
UPDATE: 现在 Talent Plan 做了一些改版，形式上不会和以往一样需要专门抽一个月去线下实地参加了，但还是会有 mentor 带，内容也照样是尝试实现一个 feature 或者优化，参与到项目中应该会更容易一些。不过即使没有参与 Talent Plan，有想法的话也可以参与 TiDB 的开发，GitHub 上的 issues 里面基本都是打了 label 的，可以从有 difficulty/easy、good-first-issue 之类的 label 的 issue 开始上手。
